Kasper Skou, Executive Officer und Mitgründer von Semasio erläutert: „Die Semasio Targeting-Technologie verzichtet auf jegliche Form einer verfrühten Segmentierung. Die vorkategorisierungsfreie semantische Analyse basiert auf einer Machine-Learning Sprachverarbeitung, die eine übereilte User-Segmentierung in Form von Vorkategorisierungen der Internetseiten nicht benötigt. Das tatsächliche Userverhalten kann deshalb aktuell und vollständig in der Targetbildung berücksichtigt werden.“

Für jeden User existiert damit eine eigene Keyword Cloud. Mit dem gezeigten Verhalten über Hunderte konsumierter Internetseiten hinweg wächst diese ständig an und bietet umfassende und detaillierte sowie immer aktuelle Informationen für die Entstehung der gewünschten Targets. Der Umfang von Begriffen und Phrasen in diesen sich stetig neu kalibrierenden Wordclouds ist unbegrenzt – für jeden einzelnen der über 50 Mio. Unique User in Deutschland in Semasios Profildatenbank.

Diese Semasio Targets werden dann als kundeneigene Datenbank in die Targetingplattform von Semasio aufgenommen und der Semsaio Einkaufsplattform oder auch anderen DSPs wie MediaMath, Adform oder dem Google Doubleclick Bidder zur Verfügung gestellt.