Eine aktuelle Studie des Adtech-Unternehmens Taboola zeigt, dass Agentic AI bereits spürbare Effekte im Performance Marketing erzielt. Gleichzeitig sehen viele Werbetreibende ungenutztes Potenzial außerhalb der großen Plattform-Ökosysteme. Für den Report “The Agentic Advantage in Performance Marketing - Securing Incremental Growth Beyond Search and Social” wurden im Mai 2026 insgesamt 200 Senior Performance Marketing-Entscheider:innen in den USA und Großbritannien befragt. Die Teilnehmenden verantworten monatliche Werbebudgets von bis zu 4,9 Millionen US-Dollar.
Laut Studienergebnissen berichten 76 Prozent der Befragten von deutlichen Performance-Steigerungen durch KI-gestützte Lösungen. Diese Erfolge konzentrieren sich jedoch überwiegend auf Search- und Social-Plattformen. Gleichzeitig signalisiert ein Großteil der Werbetreibenden Bereitschaft, Budgets umzuschichten, sofern vergleichbare Technologien im Open Web verfügbar wären. So geben 86 Prozent an, bis zu einem Viertel ihrer Performance-Budgets ins Open Web verlagern zu wollen. 80 Prozent würden ihre Investitionen dort unmittelbar erhöhen, wenn entsprechende Agentic-AI-Lösungen existierten. Zudem sehen 82 Prozent KI-gestütztes, zielbasiertes Buying im Open Web bereits heute als relevante Wachstumschance.
Als zentrale Hürde bei der Einführung von Agentic AI nennen viele Unternehmen die Integration in bestehende Workflows. Besonders große Werbetreibende sind davon betroffen. Während nur 9 Prozent der Unternehmen mit monatlichen Ausgaben zwischen 300.000 und 499.000 US-Dollar Integrationsprobleme anführen, steigt dieser Wert bei Budgets zwischen einer und 4,9 Millionen US-Dollar auf 74 Prozent.
“Unabhängig von der Unternehmensgröße setzen Werbetreibende zunehmend auf Agentic Advertising und sehen entsprechende Ergebnisse. Unsere Studie zeigt eine deutliche Nachfrage nach Lösungen, die die ‚Always-on‘-Performance und KI-gestützte Effizienz, die Werbetreibende aus den Walled Gardens kennen, auch ins Open Web bringen”, sagt Adam Singolda, CEO von Taboola. “Gefragt sind autonome Systeme, die kontinuierlich dazulernen, in Echtzeit umsteuern und jede Impression in messbare Ergebnisse verwandeln.”
Die Ergebnisse unterstreichen eine wachsende Nachfrage nach KI-gestützten Automatisierungslösungen außerhalb der etablierten Plattformen und deuten auf mögliche Verschiebungen in der Budgetverteilung hin.
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