RTB House

 - Deep-Learning-DSP für Performance und Branding

RTB House ist ein international tätiger Adtech-Anbieter mit Wurzeln in Polen und betreibt eine eigene Demand-Side-Plattform (DSP) für programmatische Werbung. Das Unternehmen ist mit Performance-Retargeting gewachsen und deckt heute auch Neukundengewinnung, Traffic-Aufbau und Branding über Display, Video und Connected TV ab. Die Kampagnensteuerung basiert auf selbst entwickelten Deep-Learning-Modellen.

Produktangebot

Das Produktportfolio von RTB House gliedert sich in vier Bereiche: Retargeting, Acquisition, Quality Traffic und Branding. Die Technologie kommt damit von Performance-Kampagnen am unteren Ende des Funnels bis zu Reichweiten- und Branding-Maßnahmen am oberen Ende zum Einsatz.

Retargeting ist das ursprüngliche Kernprodukt des Unternehmens. Werbetreibende können eigene First-Party-Daten nutzen, um Personen erneut anzusprechen, die bereits eine Website oder einen Onlineshop besucht, Interesse an Produkten gezeigt oder dort gekauft haben. Deep-Learning-Modelle analysieren dafür das Nutzerverhalten und entscheiden, welche Anzeige beziehungsweise welches Produkt ausgespielt wird. Kampagnen können unter anderem auf Return on Ad Spend (ROAS), Return on Investment (ROI) oder Cost per Acquisition (CPA) optimiert werden.

Mit Acquisition nutzt RTB House bestehende Kundendaten und Interessenssignale für die Neukundengewinnung und Reaktivierung. Angesprochen werden beispielsweise Personen, die bereits Interesse gezeigt, bisher jedoch nicht gekauft haben, sowie ehemalige Kunden. Werbetreibende können die Kampagnen auf definierte Akquisitionskosten ausrichten, die sich unter anderem am Customer Lifetime Value orientieren.

Quality Traffic ist für Kampagnen vorgesehen, bei denen qualifizierte Website-Besuche das Ziel sind. Die Optimierung orientiert sich an den Kosten pro Sitzung beziehungsweise Besuch. Ein integrierter Qualitätsstandard schließt Absprünge aus und verlangt eine definierte Interaktion auf der Website. Werbetreibende bezahlen damit für Besuche, die über einen reinen Klick hinausgehen.

Für Branding-Kampagnen bietet RTB House programmatische Werbung über Display, Streaming-Video und Connected TV an. Hier stehen Kennzahlen wie Reichweite, Sichtbarkeit und Video Completion Rate im Vordergrund. Deep Learning übernimmt auch bei diesen Kampagnen die Bewertung und Auswahl der Werbekontakte.

Seit 2026 ergänzt rtb.com das Angebot. Die Self-Service-Plattform richtet sich vor allem an kleine und mittlere E-Commerce-Unternehmen sowie Agenturen, die ihre Performance- und Retargeting-Kampagnen selbst aufsetzen und verwalten wollen. Es gibt keine Mindestbudgets oder langfristigen Verträge. Technologische Grundlage sind die Deep-Learning-Systeme von RTB House.

USP

Der USP von RTB House liegt in seiner vollständig selbst entwickelten Deep-Learning-Technologie für den programmatischen Mediaeinkauf. Die Kernalgorithmen steuern unter anderem Gebotsentscheidungen, Zielgruppenmodellierung, Produktempfehlungen, dynamische Werbemittel und Kampagnenoptimierung. Seit 2017 laufen sämtliche Retargeting-Lösungen des Unternehmens auf dieser technologischen Basis.

Historie

RTB House wurde 2012 in Warschau von Paweł Chodaczek, Robert Dyczkowski, Bartłomiej Romański und Daniel Surmacz gegründet. Ausgangspunkt war eine Technologie für den automatisierten Einkauf von Werbeinventar über Real-Time Bidding, die eine DSP mit Algorithmen für Gebotsentscheidungen, Optimierung, Produktempfehlungen und dynamische Werbemittel kombinierte.

2013 begann die Expansion in weitere europäische Märkte, zwischen 2015 und 2018 folgten Asien, Nord- und Südamerika sowie der Nahe Osten. 2017 stellte RTB House seine Retargeting-Lösungen vollständig auf Deep Learning um. Ab 2023 kamen generative KI und sprachmodellbasierte Technologien für die Analyse von Inhalten und Zielgruppen hinzu. 2024 und 2025 wurde das Angebot zu einer breiter aufgestellten DSP für Performance und Branding ausgebaut. Mit rtb.com startete 2026 die erste Self-Service-Plattform des Unternehmens.

RTB House hält außerdem Beteiligungen an mehreren Unternehmen aus dem Digitalmarketing- und Adtech-Umfeld, darunter WhitePress, NapoleonCat, Senuto, Adlook und SEM House.

Märkte und Kunden

RTB House ist in mehr als 90 Märkten aktiv und unterhält über 30 Niederlassungen in Europa, Nord- und Südamerika, dem Nahen Osten und im asiatisch-pazifischen Raum. Europa gehört zu den wichtigsten Regionen des Unternehmens.

In Deutschland ist RTB House seit November 2018 vertreten. Der Hauptsitz befindet sich in Berlin, weitere Büros gibt es in München und Stuttgart. Forschung und Entwicklung sind vor allem in Polen angesiedelt, wo Engineering- und Data-Science-Teams an den Deep-Learning-Systemen und weiteren Technologien für programmatische Werbung arbeiten. Weltweit beschäftigt RTB House mehr als 1.600 Mitarbeitende, davon rund 50 in Deutschland.

Die Kundenstruktur ist stark von E-Commerce und digitalem Handel geprägt. RTB House arbeitet unter anderem mit Unternehmen aus Fashion, Elektronik, Sport, Automotive, Reisen, Einzelhandel sowie Haus und Garten. Hinzu kommen Online-Marktplätze, Preisvergleichsportale und Kleinanzeigenanbieter.

Das klassische Managed-Service-Geschäft richtet sich vor allem an Großunternehmen, internationale Marken und größere digitale Händler. Zu den Kunden gehören Otto, About You, GetYourGuide, TUI und Kaufland. Mit rtb.com erweitert RTB House seine Zielgruppe um kleine und mittlere E-Commerce-Unternehmen sowie deren Agenturen.

Das Management in Deutschland

RTB House Daniel Volož

Daniel Volož führt das Geschäft von RTB House in Deutschland, Österreich und der Schweiz als Managing Director DACH. Er ist seit mehr als sieben Jahren für das Unternehmen tätig und war bereits am Aufbau des Geschäfts im deutschsprachigen Markt beteiligt.

Volož verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung im Performance Marketing und in der Adtech-Branche. Vor seinem Wechsel zu RTB House arbeitete der studierte Medienökonom als Senior Business Development Manager bei der Online-Marketing-Agentur hurra.com. Dort war er unter anderem am Aufbau einer Tochteragentur sowie an Produktentwicklung und Markteinführungen beteiligt.

Ausblick

RTB House entwickelt seine Plattform vor allem in den Bereichen generative KI, große Sprachmodelle, Zielgruppenmodellierung und automatisierte Werbemittel weiter. Sprachmodelle sollen zusätzliche Informationen über Inhalte und Kontext erschließen, während Deep-Learning-Modelle diese Signale für Targeting und Kampagnensteuerung nutzen.

Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der Automatisierung programmatischer Kampagnen. Mit dem Ausbau der DSP für Performance und Branding sowie der Self-Service-Plattform rtb.com erweitert RTB House sowohl die Einsatzbereiche seiner Technologie als auch den Kreis der Unternehmen, die darauf zugreifen können.

RTB House aufAdzine
Established
Gründungsjahr: 2012 Mitarbeiter: 1000+

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