taico

Die taico suite besteht aus drei aufeinander aufbauenden Modulen. MediaCore schafft die Datenbasis und Transparenz über Investitionen und Ergebnisse, MediaProphet übernimmt Modellierung, Planung und Prognose, MediaQuest verbindet die vorhandenen Daten und Modelle mit KI-gestützten Analysen und automatisierten Workflows.

MediaCore bildet das Datenfundament der Plattform. Das Modul führt Investitionen und Ergebnisse aus digitalen und klassischen Medien sowie CRM in einem Cockpit zusammen. Dabei ist die Plattform auf eine kanalübergreifende Betrachtung ausgelegt, die auch Bereiche wie CTV, Retail Media und Digital-Out-of-Home einbezieht. CRM-Maßnahmen wie E-Mail, WhatsApp, SMS und Direct Mail sowie Influencer-Marketing lassen sich ebenfalls abbilden. Insgesamt bindet taico mehr als 600 Datenquellen und APIs an.

Neben dem eigentlichen Media-Spend berücksichtigt MediaCore auch Technologiegebühren, Betriebs- und Produktionskosten. Dadurch lassen sich Kampagnen und Kanäle auf einer gemeinsamen Kostenbasis vergleichen. Die Plattform verbindet diese Daten mit Ergebnissen entlang des Funnels vom Werbekontakt bis zur Conversion. Ein Rollen- und Rechteframework ermöglicht Unternehmen, Agenturen und Publishern die Zusammenarbeit innerhalb derselben Umgebung.

Auf dieser Datenbasis arbeitet MediaProphet. Das Modul nutzt ein tagesbasiertes Marketing-Mix-Modelling, das regelmäßig mit aktuellen Daten neu berechnet wird. Es trennt Baseline-Umsätze von den durch Marketing beeinflussten Umsätzen und ermittelt den inkrementellen Beitrag einzelner Maßnahmen.

In die Modellierung fließen neben Media- und CRM-Daten externe Faktoren wie Wetter, Saisonalität, Feiertage, Handelsereignisse, Verbraucherpreise, Wettbewerbspreise und makroökonomische Kennzahlen ein. Adstock-Effekte berücksichtigen zudem die Wirkung von Werbung über den eigentlichen Kampagnenzeitraum hinaus. MediaProphet erstellt daraus Umsatzprognosen und aktualisierte Planungen bis auf Tagesebene. Da MediaCore auch Nebenkosten erfasst, lässt sich der ROAS auf Basis der gesamten berücksichtigten Kosten berechnen.

MediaQuest verbindet die Daten und Modelle der beiden anderen Module über eine Multi-Agenten-Oberfläche. Spezialisierte KI-Agenten analysieren einzelne Kanäle, während ein übergeordneter Agent auf das Marketing-Mix-Modell und weitere Daten zugreift.

Über das Discovery Center lassen sich Analysen in natürlicher Sprache anstoßen und Ergebnisse visualisieren. Die Workflow-Automation ermöglicht es, wiederkehrende analytische und operative Abläufe über eine visuelle Oberfläche und Prompts zu definieren. Darüber hinaus unterstützt MediaQuest die automatisierte Optimierung von Kampagnen über mehrere Kanäle hinweg.

taico verbindet Transparenz über Media- und CRM-Investitionen, tagesbasiertes Marketing-Mix-Modelling sowie Planung und Aktivierung innerhalb einer Plattform. Dabei werden digitale und klassische Medien, CRM und Influencer-Marketing auf einer gemeinsamen Kostenbasis betrachtet, einschließlich Technologie-, Betriebs- und Produktionskosten. Die Modellierung wird laufend mit aktuellen Daten erneuert und ermöglicht dadurch kurzfristigere Plananpassungen als klassische punktuelle MMM-Projekte.

taico wurde 2022 von Alexander Ermisch in München gegründet. Die Gründungsidee entstand aus seiner Erfahrung mit fragmentierten Media-Daten, unterschiedlichen Datenstrukturen zwischen Kanälen und starren Budgetplanungen bei großen Werbungtreibenden.

Auf die Gründung folgte der Aufbau von MediaCore als erstem Modul der Plattform. Anschließend wurde das Angebot um MediaProphet erweitert. 2025 und 2026 kam mit MediaQuest die dritte Komponente der Suite hinzu und erweiterte die Plattform um KI-gestützte Analysen und automatisierte Workflows.

taico beschäftigt heute 14 Mitarbeitende am Standort München.

ist für den parallelen Einsatz in mehreren Ländern und Märkten ausgelegt und wird auch in Benelux und Großbritannien eingesetzt.

taico richtet sich an Werbetreibende mit Media-Investitionen über mehrere Kanäle hinweg. Zu den Anwendern gehören Marketing-, Media- und Performance-Teams ebenso wie Marketing-Controlling und Geschäftsführung. Über das Rollen- und Rechtekonzept arbeiten auch Agenturen und Publisher direkt in der Plattform.

Die Kundenstruktur reicht vom Mittelstand bis zu größeren Unternehmen und Konzernen. Die Plattform lässt sich für komplette Unternehmen oder getrennt nach Marken, Ländern und Geschäftsbereichen einsetzen. Branchenschwerpunkte liegen unter anderem in E-Commerce, Retail, Consumer Electronics sowie Smart Home und Energie.

Zu den genannten Referenzen gehört tado, das taico für die datenbasierte Optimierung seines Media-Mixes einsetzt. BAUHAUS nutzt die Plattform für Mediabewertung und -planung sowie für die Abstimmung von Performance- und Awareness-Maßnahmen.

Alexander Ermisch ist Gründer und Geschäftsführer von taico und verantwortet Strategie und Produktentwicklung. Vor der Gründung leitete er rund fünf Jahre bei MediaMarktSaturn die Bereiche Data Analytics und Marketing Platform beziehungsweise MarTech.

Zuvor war Ermisch unter anderem Head of Onsite Marketing bei 1&1 Mail & Media und beriet mit Ermisch Digital Consulting sowie im Management der more.de AG Unternehmen zu E-Commerce, Omnichannel- und Programmatic-Marketing. Er studierte Betriebswirtschaftslehre und International Business an der Hochschule Anhalt mit einer Auslandsstation an der Staatlichen Universität für Wirtschaft und Finanzen in St. Petersburg.

Den Schwerpunkt der weiteren Entwicklung bildet das agentische Mediamanagement mit MediaQuest. Die Plattform soll künftig stärker von der Analyse und Empfehlung in die operative Steuerung hineinreichen. Dazu gehört auch das agentische Media-Sourcing, bei dem Teile des Einkaufs- und Steuerungsprozesses über Schnittstellen zu den jeweiligen Kanälen automatisiert werden.

Parallel erweitert taico die Datengrundlage um zusätzliche Signale wie Auction Insights, Brand-Health-Tracking und weitere externe Einflussfaktoren. Damit soll die Modellierung zusätzliche Markt- und Wettbewerbssignale berücksichtigen und die kanalübergreifende Budgetsteuerung weiter verfeinern.